1、R中关于arima函数中“CSSML”表示条件求和平方方法 。这是一种结合了条件求和平方和最大似然估计的算法 ，用于拟合ARIMA模型 。以下是关于CSSML方法的详细说明：条件求和平方：CSS是一种用于时间序列数据拟合的初步估计方法。它通过对数据进行差分处理 ，以消除趋势和季节性，从而使数据平稳 。
一致性：SHAP值在不同数据集和模型上具有一致性 ，有助于比较和验证 。个性化特征归因：是唯一一个能够为每个样本提供个性化特征归因的方法。可视化工具：瀑布图：展示单个样本的特征影响 ，便于理解每个特征如何影响最终预测。force_plot：另一种展示单个样本特征影响的可视化工具，更加直观 。
机器学习模型的可解释性对于理解模型决策至关重要 。它包括对模型内部机制和预测结果的洞察。在建模过程中，可解释性帮助特征工程 ，开发人员可通过它来选择和优化模型 。在模型运行时 ，它能向业务人员解释模型运作方式和预测依据 。对于数据从业者，他们不仅关心模型的准确性 ，还想知道输入变量如何影响预测。
机器学习模型的可解释性是指人类能够理解决策背后的原因 。高可解释性模型使得用户能更容易理解为何模型做出特定预测 。这一特性在模型开发和应用阶段至关重要 ，包括指导特征工程 、辅助模型开发理解 、模型对比选择以及优化调整。在模型运行阶段，向业务方解释模型内部机制 ，对预测结果进行解读也是关键 。
线性回归假设目标变量和输入变量之间存在线性关系 。这种关系可以通过一个线性方程来表示 ，形如 y = b + w1*x1 + w2*x2 + + wn*xn，其中 y 是目标变量 ，x1 ， x2， ， xn 是输入变量 ，b 是截距，w1， w2 ， ， wn 是每个输入变量的权重。
文章旨在开发一个可解释的机器学习（ML）模型，以揭示其在识别导管消融后复发风险较高的阵发性房颤患者决策过程 。以下为文章解析 。文章背景介绍指出 ，心房颤动的主要治疗方法之一是控制心律 ，而导管消融作为药物难治性阵发性房颤的一线治疗手段，其效果显著 ，但仍有约35%的患者术后复发。
为了提高ML模型的可解释性 ，报告了SHAP值和一系列具有高度影响力的特征。该模型可用于个体医生和患者评估风险，并在临床上做出量身定制的决定 ，同时也可用于卫生系统识别高风险患者 ，以便在人群层面进行额外的推广 。
毫升的标准标示方法是mL 。关于毫升的标示方法，国际标准中明确规定了使用mL作为单位。这是因为在国际单位制中 ，为了区分不同的单位 ，通常会使用特定的字母大小写和组合形式来标示 。毫升作为体积或容量的单位，被标示为mL，以区别于其他单位如立方米、立方厘米等 。
毫升应该写作mL。对于该问题 ，建议使用mL作为毫升的标准书写形式 。以下是 国际标准单位书写规范 毫升作为一个计量单位 ，在国际标准单位制中，其正确书写形式为mL 。这种规范是为了确保全球范围内的单位书写统一 ，避免混淆。因此 ，在科学 、医学 、工程等领域，以及涉及国际交流的场合 ，建议使用mL 。
毫升应该写作ml 。理由如下：国际单位制标准：在国际单位制中 ，体积单位的表示方法已经统一为使用小写字母ml来表示毫升。避免混淆：使用小写字母ml可以避免大小写混淆，确保信息的准确传递 。日常习惯：在实际应用中 ，小写字母的写法也被广泛接受和使用 ，符合人们的日常习惯 。
在讨论如何书写单位“毫升 ”时，我们需要明确 ，正确的书写方式是使用小写的“mL ” ，而不是大写的“ml”。 根据《国际单位制及其应用》（GB）的规定，升（L）是中华人民共和国采用的非法定国际单位之一，其缩写应为小写的“mL”。
毫升的符号应该写作mL 。毫升是与立方厘米对应的容积单位 ，1毫升等于1立方厘米 。在日常生活中 ，毫升多用于计量水、油、饮料等液体的多少。升是与立方分米对应的容积单位，1升等于1000毫升 。使用毫升计量的情况有： 小于1升的液体一般用毫升表示 。
毫升的正确表示是ml ，而不是ml。在科学计量和日常生活中 ，我们通常使用ml来表示毫升，这是milliliter的缩写 。在科学计量和医学领域 ，使用缩写ml已经成为一种普遍的习惯和标准 。这种缩写形式既简洁又方便 ，能够快速地传达信息，避免冗长的单词带来的不便。
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